/ miércoles 10 de julio de 2024

Desarrolla maestro IA para la detección de células cancerígenas en la Universidad de Guanajuato

Utilizando técnicas de IA como Machine Learning y visión computacional, el maestro procesa imágenes para localizar y clasificar las células en su ciclo celular

Desarrolla una automatización inteligente para el análisis de imágenes cancerígenas, con el objetivo de monitorear el progreso del ciclo de una célula afectada por el cáncer, Edgar Francisco Duque Vázquez, maestro en biociencias por la Universidad de Guanajuato (UG).

El proyecto se lleva a cabo en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la División de Ciencias de la Vida del Campus Irapuato-Salamanca, bajo la asesoría del Dr. Jonathan Cepeda Negrete, profesor investigador de la UG.

Te Puede Interesar:

Egresado de la División de Ingenierías de Salamanca, Francisco Duque cuenta con formación en sistemas computacionales, lo que le ha permitido combinar su investigación en biología con el desarrollo informático y la inteligencia artificial (IA).

Esta investigación, parte de su doctorado en Biociencias, sigue el trabajo de su tesis de maestría sobre la línea celular HeLa. Mediante microscopía, se obtienen imágenes en las que se detecta la célula y su núcleo, permitiendo un seguimiento detallado del cáncer.

“Actualmente, analizo células cancerígenas para crear herramientas más accesibles para los profesionales de hospitales y laboratorios que realizan estos análisis”, explicó Francisco Duque.

Utilizando técnicas de IA como Machine Learning y visión computacional, el maestro procesa imágenes para localizar y clasificar las células en su ciclo celular, esto permite observar cómo y cuándo se alteran las células, por ejemplo, al aplicar un fármaco.

Dijo que en la investigación busca desarrollar software y algoritmos que faciliten la detección temprana y el seguimiento del cáncer, apoyando a los especialistas en el diagnóstico y tratamiento adecuado.

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Aunque en una etapa inicial, Francisco Duque ve oportunidades para aplicar estas técnicas de IA en la observación y diagnóstico del cáncer.

La Organización Mundial de la Salud destaca que un diagnóstico temprano del cáncer no solo salva vidas sino que también reduce los costos de tratamiento.

Desarrolla una automatización inteligente para el análisis de imágenes cancerígenas, con el objetivo de monitorear el progreso del ciclo de una célula afectada por el cáncer, Edgar Francisco Duque Vázquez, maestro en biociencias por la Universidad de Guanajuato (UG).

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Utilizando técnicas de IA como Machine Learning y visión computacional, el maestro procesa imágenes para localizar y clasificar las células en su ciclo celular, esto permite observar cómo y cuándo se alteran las células, por ejemplo, al aplicar un fármaco.

Dijo que en la investigación busca desarrollar software y algoritmos que faciliten la detección temprana y el seguimiento del cáncer, apoyando a los especialistas en el diagnóstico y tratamiento adecuado.

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